100여개가 넘는 상품을 관리할 때 엑셀을 어떻게 사용하냐에 따라 새로운 정보를 찾아 낼 수 있다. 

다음의 경우에는 엑셀을 통해 쉽게 상품을 분석해볼 수 있다.

1. 일정 기간 동안 가장 많이 판매된 제품 찾아내기

상품의 판매량을 엑셀에 넣고 판매량 순으로 정렬 하면 인기가 좋은 제품을 찾아낼 수 있다. 제품에 카테고리를 추가하였다면 카테고리별로 잘팔린 제품들을 찾아낼 수 있다.

하지만 많이 주문을 하였으면 당연히 판매량이 적게 주문한 것보다 높을 수도 있다.

2. 마지막 구매 - 판매 간격 찾기

가장 많이 판매된 제품으로만 제품을 평가하게 되면 새롭게 주문한 제품들은 이전부터 팔았던 제품보다 판매량이 적기 때문에 다음 구매에서 제외가 될 수 있다. (판매 되는 물건이 많을 경우 이렇게 놓치는 것이다.)

제품의 마지막 구매한 일자와 완판일자의 차이를 측정한다. 즉, 재고가 0인 제품중에서 몇일 만에 팔린지를 보고 인기가 앞으로의 베스트셀링 제품을 찾아내는 것이다. 

3. 잘팔리는 상품과 안팔리는 상품 비교

잘팔리는 상품와 안팔리는 상품을 비교했을 경우 색상이 문제가 있거나 원가의 차이 때문에 비슷한 종류임에도 불구하고 제품의 가격이 너무 높은 경우가 있다.

첫글을 쓰고 나서 필요한 코드들을 찾데 2-3시간 걸린 것 같다.

이렇게 한번 고생해서 해놓으면 다음엔 실행만 하면 내가 원하는 결과를 얻을 수 있는게 파이썬으로 스크립트를 만드는 것의 장점이다.

엑셀을 이용했을 때

1. 재고관리 프로그램에서 재고 데이터를 내려받는다. 

내려받아진 CSV 데이터의 형식은 위와 같다.

Quiz. 매장에 진열이 가능한 제품은 무엇들 인가?

진열이 가능한 제품을 찾는데 얼마나 걸렸는가?

만일 내려 받아진 데이터가 아래와 같으면 매장 진열이 필요한 제품을 쉽게 찾을 수 있을텐데... 아쉽게도 데이터를 그렇게 전달해 주지 않는다.

2. 새로운 시트를 만든 뒤 제품명들을 복사해 넣는다.

3. 중복되는 이름을 제거한다.

4. 창고와 매장의 열에 SUMIFS 함수를 사용하여 위와 같은 테이블을 만든다. 

5. 필터를 사용하여 매장의 0 창고의 0 이상인 것들을 선택한다.

물론 어렵지는 않다. 그냥 번거롭고 쓸때 없는 시간이 소비될 뿐이다. 직원한테 이미 공식이 있는 포맷을 만들어서 

그 포멧에 맞게 데이터를 껴 넣기만 하라고 해도 컴퓨터가 버벅거리고 귀찮아서 잘 안한다.

그러면.... 우리가 팔아야 할 제품은 창고에서 세상밖으로 나오질 못하게 된다. 

파이썬을 사용했을 때

1. 엑셀을 다운 받는다.

2. 주피터노트북을 실행한다.

3. 코드를 실행한다.

아래의 데이터가 

이런 형태로 변환이 된다.

매장을 관리할때 창고에 제고가 있음에도 불구하고 제품이 디스플레이가 되지 않는 경우가 있다.

제품명: 왕의 의자

디스플레이: 0

창고: 3

지금까지는 제고관리 프로그램에서 제공하는 엑셀 파일을 사용해서 디스플레이가 되지 않는 상품을 찾아내곤 했다.

'제품의 디스플레이가 0개 and 창고에 있는 수 >1' 를 찾으면 되는 것이다. 

1)

엑셀에 경우 필터를 사용하여 werehouse에 0만 제외 시키고 모두 체크하고 display는 0만 체크 해놓으면 디스플레이가 되지 않은 제품들을 찾아 낼 수 있다.

하지만 문제는 엑셀이 이렇게 제공 되는 경우이다.

2)

엑셀에선 sumifs를 사용해서 2번 모양의 테이블을 1번처럼 만들 수 있다. 하지만 제고를 체크 할 때 마다 이러한 일을 반복해야 한다는 것이 너무 번거로웠다.

그래서 엑셀 대신 파이썬 & 주피터 노트북를 사용하여 디스플레이가 가능한 제고를 찾아내 보려고 한다.

1. 주피터노트 설치하기

pip install notebook

파이썬을 설치한 뒤 커맨드창에 위와 같이 입력한다.

2. 폴더 만들기

3. 만든 폴더에 들어가서 파일 경로 창에 cmd 실행하기

4. 주피터 노트북 실행하기

jupyter notebook

실행하면 위와 같이 브라우저에서 주피터 노트북이 실행된다.

3. New를 클릭하여 Python 3 노트북을 실행시킨다.

4. 이제 In [ ] 옆의 필드에 코드를 입력을 해보자