장고를 가지고 심심풀이로 API서버를 만들어 보려고 하니까
장고를 놓은지 오래되서 기억이 가물 가물 했다. 또.... 이전에 일했던 기억 때문에 쓰고 싶지 않았다.. ㅠㅠ
확실히 장고가 좋긴하지만 심플한 서버만 사용하고 싶어서 플라스크로 만들어 보면 어떨가 생각이 들었다.
1. 플라스크 시작하기
플라스크 홈페이지(http://flask.pocoo.org/)를 들어가면 아래와 같이 정말 간단하게 플라스크 서버를 만든 것을 볼 수 있다.
1) main.py 파일 작성
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def getHelloMsg():
return "Hello World!"
2) command로 서버 실행하기
$ pip install Flask
$ FLASK_APP=main.py flask run
* Running on http://localhost:5000/
윈도우 실행시 FLASK_APP=main.py이 아닌 set FLASK_APP=main.py라고 적어야 한다.
장고서버와 비교했을 때 단 하나의 파이썬 파일 하나로 심플하게 서버를 만들 수 있다.
서버에 아무런 설정 없이 이대로 브라우저에서 요청을 할 시 브라우저는 아래와 같은 에러가 발생한다.
(브라우저가 아닌 서버를 통해 데이타를 요청하면 줌)
Failed to load http://localhost:5000/: Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:8080' is therefore not allowed access.
2. 크로스오리진 문제 해결하기
서버에서 브라우저의 크로스브라우징을 허용을 해줘야한다. 그래야 데이타를 클라이언트에서 리턴 받을 수 있다. 여기서 사용한 모듈은 flask-cors다
flask-cors 홈페이지
http://flask-cors.readthedocs.io/en/latest/
1) 설치
$ pip install -U flask-cors
2) 코드에 적용
from flask import Flask
from flask_cors import CORS
app = Flask(__name__)
CORS(app)
@app.route("/")
def getHelloMessage():
return "Hello"
이렇게 하면 더 이상 브라우저에서 에러가 발생하지 않는다. 세부적으로 설정하는 것은 홈페이지를 확인하자
데이터를 받고 싶으면 아래와 같이 사용한다.
@app.route("/", methods = ['POST'])
def getHelloMsg():
# url 요청을 통해 받은 데이터
search = request.args.get("search")
page = request.args.get("page")
# 폼을 통해 입력받은 데이터
email = request.form.get('email')
password = request.form.get('password')
#json 요청을 통해 받은 데이터
data = request.get_json()
return "hello"
여기까지 하게 되면 클라이언트는 사용자의 데이터를 입력받고 서버의 내용을 출력해주는 기능만 하고 데이터의 가공은 서버에서만 하도록 테스크의 분리가 가능하다.
3. flask-SQLAlchemy를 사용하여 데이터 저장하기
flask-SQLALchemy는 sql문을 작성하는 대신에 ORM으로 디비를 쉽게 관리 할 수 있도록 도와주는 모듈이다.
http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/quickstart/
1) 플라스크 알케미 설치하기
pip install flask-sqlalchemy
2) SQLAlchemy를 세팅하고 DB의 모델(구조)까지 만들기
아래의 코드는 flask-SQLAlchemy와 사용하기 간단한 sqlite db를 사용한 공식 예제이다.
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
3) 만들은 모델을 바탕으로 디비 생성하기
- cmd창에 python이라고 쳐서 파이썬 쉘로 들어간다.
- 아래와 같이 입력한다.
>>> from yourapplication import db
>>> db.create_all()
4) 모델을 바탕으로 객체를 만들기
>>> from yourapplication import User
>>> admin = User(username='admin', email='admin@example.com')
>>> guest = User(username='guest', email='guest@example.com')
5) 객체를 디비에 저장하기
>>> db.session.add(admin)
>>> db.session.add(guest)
>>> db.session.commit()
6) 데이터에 저장된 값 불러오기
>>> User.query.all()
[<User u'admin'>, <User u'guest'>]
>>> User.query.filter_by(username='admin').first()
<User u'admin'>
그러나!!!!!!
4. flask-migrate를 통해 디비구조를 변경하기
이때 테이블의 구조를 수정해야 할 때 지금까지 만든 디비를 날리고 다시 만들어야 한다는 단점이 있다.
이렇게 할 필요없이 디비변경을 관리해 주는 것이 migration이라고 하는데 장고처럼시퀄알케미에서는 기본으로 제공을 하지 않았다.
이럴바엔 그냥 sql문을 작성하고 수정도 sql문으로 하는게 더 낫겠다 라고 생각이 들었다.
그리고 그냥 시퀄알케미를 지우고 sql문으로 디비를 직접 만들려고 하는 찰나.
flask-migrate라는 모듈이 있는 것을 알게 됬고 이걸 사용함으로써 디비구조변경을 더 간단히 할 수 있게 되었다.
https://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/
여기 나온데로 따라하면 간단하게 마이그레이션을 할 수 있다
추가사항!
실행하기전에 set FLASK_DEBUG=True를 커멘드에 입력을 하면 에디터에 코드가 변경될 때마다. 자동으로 리로드가 된다.
